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A Comparative Analysis of Biclustering Algorithms for Gene Expression Data

机译：基因表达数据的双聚类算法比较分析

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Kemal Eren; Mehmet Deveci; Onur Küçüktunç; Ümit V. Çatalyürek;
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年度 2012
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1. Comparative advantages of novel algorithms using MSR threshold and MSR difference threshold for biclustering gene expression data [J] . DasS., IdiculaS.M. Advances in Experimental Medicine and Biology . 2011,第Null期

机译：使用MSR阈值和MSR差异阈值对基因表达数据进行聚类的新型算法的比较优势
2. Biclustering of gene expression data using biclustering iterative signature algorithm and biclustering coherent column [J] . E. Saravana Kumar, K. Vengatesan, R.P. Singh, International journal of biomedical engineering and technology . 2018,第3a4期

机译：使用BICLustering迭代签名算法和双板相干柱的基因表达数据BICLUSTING
3. JBiclustGE: Java API with unified biclustering algorithms for gene expression data analysis [J] . Rocha Orlando, Mendes Rui Knowledge-Based Systems . 2018,第SEPa1期

机译：JBiclustGE：带有统一双簇算法的Java API，用于基因表达数据分析
4. A DIFFERENTIAL BICLUSTERING ALGORITHM FOR COMPARATIVE ANALYSIS OF GENE EXPRESSION [C] . Alain B. Tchagang, Ahmed H. Tewfik, Amy P.N. Skubitz, European Signal Processing Conference;EUSIPCO . 2006

机译：基因表达比较分析的差异化聚类算法
5. Tunable Biclustering Algorithm for Analyzing Large Gene Expression Data Sets [D] . Singh, Amartya. 2019

机译：用于分析大型基因表达数据集的可调谐双板算法
6. A comparative analysis of biclustering algorithms for gene expression data [O] . Kemal Eren, *, Mehmet Deveci, -1

机译：基因表达数据的双聚类算法的比较分析
7. Analysis of Gene Expression Data Using Biclustering Algorithms [O] . Fadhl M. Al-akwaa 2014

机译：基于双聚类算法的基因表达数据分析

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